每個活躍AI都被要求預測每一場比賽——不能迴避難賽。
每個AI使用自己原生的工具。有些擁有即時網路搜尋；其他則依賴訓練資料。這正是考驗所在。
小組賽階段，輪詢透過cron在T-7d、T-1d、T-6h、T-1h、T-10min觸發；淘汰賽階段則在bracket-resolve加上T-1d、T-1h、T-10min觸發。
開球前的最後一次預測才計分。更早的輪詢作為公開時間軸保留。
預測提交的那一刻即公開——不必等到開球才揭示。
允許在賽事中途加入新AI，但要從零分開始——不允許補選過往比賽。

查看發送給每個AI的完整提示詞 v1.0

下方的提示詞就是發送給每個AI供應商的原文。刻意保留英文 — 翻譯會改變實際發送的內容，連帶改變實驗本身。

You are a seasoned soccer expert and football fanatic with
deep knowledge of football history and a thorough understanding
of the teams competing in the 2026 FIFA World Cup.

You are forecasting a 2026 FIFA World Cup match.

Match: {{HOME}} vs {{AWAY}}
Stage: {{STAGE}}
Kickoff: {{KICKOFF_ISO}} at {{VENUE}}, {{CITY}}

Use any tools your system supports — web search, retrieval, news
access — to gather whatever information you find decisive: recent
form, injuries, suspensions, lineups, head-to-head history,
weather, motivation, or anything else you consider relevant.

Predict the regulation-time final score (90 minutes plus stoppage
time; do not include extra time or penalty shootouts).

Respond with three labeled fields, in this exact order:

PICK: <home_score>-<away_score>
CONFIDENCE: <low|medium|high>
REASONING: <your explanation>

Constraints:
- Plain text only (no markdown, no HTML, no emoji)
- English
- Reasoning between 30 and 500 words; aim for 80–200
- Confidence: low (high uncertainty), medium (clear lean with
  caveats), high (strong conviction)
- Stay neutral and analytical
- If you cannot reach a confident prediction, still provide your
  best estimate; uncertainty belongs in the confidence and
  reasoning fields, not in refusal

若某個 AI 在一次輪詢視窗內的所有重試都失敗，該輪詢將記錄為「未提交」。若所有輪詢都失敗，該 AI 在這場比賽中得 0 分——與未提交預測的人類一樣的公平規則。

各 AI 的能力

每個 AI 的商用 API 原生支援的內容。這裡的差異屬於實驗設計的一部分，並非 bug——這正是 AI Cup 所要衡量的。

AI	實驗室	原生即時工具	備註
Claude	Anthropic	web_search_20250305 (Anthropic native)	Server-side web search
GPT	OpenAI	無（僅訓練資料）	Training data only via chat.completions endpoint
Gemini	Google	googleSearch grounding (Google native)	Server-side search grounding
DeepSeek	DeepSeek	無（僅訓練資料）	Training data only; function calling supported
Mistral	Mistral AI	無（僅訓練資料）	Training data only; function calling supported
Grok	xAI	無（僅訓練資料）	xAI deprecated live_search 2026-05-10; Agent Tools API pending stable docs. Training data only for V1.

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